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IBM 开源 FHE 工具包,在数据处理过程中也能进行加密

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现代加密技术令人们可以在传输和存储过程中保护敏感数据,但在数据处理时,却几乎无法对其进行保护。而完全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)技术能够解决这一难题,它允许在保持加密状态的情况下对数据进行操作,最大程度上降低了数据暴露的风险。

起初,允许对加密数据进行处理的密码方案仅限于部分同态方案,该方案只能支持一种基本操作,即加法或乘法,无法同时支持两者。2009 年,IBM 在这方面取得了重大进展,并发明了完全同态加密,它同时支持两种基本操作,因此可以在不访问数据的情况下进行数据处理。结合其他技术,FHE 还可以有选择地限制解密功能,人们只能看到他们有权访问的文件部分。近年来,由于算法的发展,完全同态加密已达到拐点,其性能正在变得更加实用。

FHE 在许多用例中都具有重大前景,包括但不限于:从私人数据中提取价值(例如分析用户数据)、数据集交集、基因组学分析、不显示意图的查询和安全的外包。IBM 指出,FHE 特别适合金融和医疗保健等行业,因为该技术可以广泛共享财务信息或患者健康记录,同时限制了对除必要数据以外的所有数据的访问。

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但 FHE 的要求会使开发者所习惯的编程范例发生变化,将它集成到应用程序中不是一件易事。因此,IBM 开发并开源了一套工具包,帮助开发人员简单、快速地启用这项技术。

目前,适用于 MacOS 和 iOS 的新 FHE 工具包已发布,Linux 和 Android 的将于数周之内提供。根据 IBM 的介绍,每个工具包都基于 HELib(世界上最成熟、功能最全的加密库),其中包含一些示例程序,可简化基于 FHE 的代码的编写。iOS 工具包还提供了对加密数据库的隐私保护搜索的简单演示。

IBM 表示,希望尽快将这项技术推出去,交付给早期采用者;希望在建立用户和用例社区时,这些概念变得不那么抽象,更具体。

 

 

(稿源:开源中国,封面源自网络。)