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AI 又在扑克领域制霸,这次的胜利与 AlphaGo 有何不同?

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虽说位于匹兹堡的河流赌场与科技突破这一名词有些不搭,但本周二它确实见证了卡耐基梅隆大学的 AI 系统 Libratus 将四位德州扑克顶级选手斩落马下。Libratus 是卡耐基梅隆大学计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同打造的,在为期 20 天的赛程中,它们一共进行了 12 万手牌的比赛,最终 Libratus 战胜了四位人类顶尖高手,

“这是 AI 开辟的新疆界,”尚德洪姆在赛后的新闻发布会上说道。“也是 AI 在游戏比赛中获得的里程碑式突破。” Libratus 的成功主要在于不断学习,每结束一天的比赛它都能学到人类牌手的技巧并有所提升。“每天比赛结束后,Libratus 内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧,并将其融入到Libratus未来的牌路之中。”尚德洪姆说道。不过,Libratus 的方式与此前人机扑克大赛的思路有所不同,此前研究人员主要寻找对手的破绽并针对相应破绽进行各个击破。Libratus 则正相反,它寻找破绽的目的是要补漏,防止自己也出现同样的破绽。

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Libratus 的胜利是 AI 逐步统治棋牌类游戏的又一里程碑,1997 年时 IBM 的深蓝电脑在国际象棋比赛中击败世界冠军卡斯帕罗夫,去年 AlphaGo 则成功在围棋比赛中摘冠,而此前这项运动被认为是直觉的游戏。与深蓝电脑纯靠计算能力有所不同的是,AlphaGo 拥有强化学习的能力。Libratus 的胜利则象征着 AI 的另一个巨大突破,因为德州扑克与围棋预设的挑战不同,它信息缺失的特性是此前 AI 从未触碰过的。

值得注意的一点是,虽然 Libratus 用的依旧是传统的树形搜索、抽象和游戏战略分析等 AI 技术,但我们现在并未完全了解 Libratus 的工作方式。“AI 的进步可不止在深度学习上。”瓦尔斯补充道。同时,瓦尔斯认为我们不能高兴的太早,因为 AI 并未彻底统治扑克界,眼下的比赛还是一对一,如果有更多选手加入进来,德州扑克的难度将会成倍增加。想在多人比赛中获胜,AI 恐怕还得多历练几年。

此外,Libratus 与 AlphaGo 有相同的毛病,那就是它们只专精于一个领域。因此人类不必担心它们的觉醒,因为除了玩扑克和下围棋,它们什么都不会。

围棋和德州扑克之后,人工智能的下一站会是哪个游戏呢?

稿源:cnBeta 节选;封面:百度搜索

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