分类: 人工智能

英国启动国防人工智能研究中心 推动人工智能发展

英国国防部的国防科技实验室(Dstl)宣布它正在建立国防人工智能研究中心(DCAR)。它是与专注于人工智能和数据科学的艾伦·图灵研究所共同发起的,通过DCAR,政府希望能够帮助人工智能软件更快地发展。希望DCAR能促进英国经济以及国家的防务。 Dstl的高级首席科学家Glen Hart在评论时说: “DCAR将成为一个卓越的中心,为在国防背景下开发和应用人工智能提供真正的重点。” 政府概述了DCAR将帮助推进人工智能的以下领域: 短距离学习 – 训练机器学习的能力,而不需要大量的数据 人工智能在战争游戏中的应用 了解人工智能模型的局限性 协同管理多个传感器的技术 围绕人进行的人工智能研究 人工智能伦理学 在工作方面,预计国防人工智能研究中心将从9月起创造5至8个新的学术职位,但这个数字可能会进一步增长。阿兰-图灵研究所计划向全国各地的大学伸出橄榄枝,为DCAR的职位寻找最优秀的人才。 转自 cnBeta,原文链接:https://www.cnbeta.com/articles/tech/1292587.htm 封面来源于网络,如有侵权请联系删除

黑客团伙又增“一员”,AI 黑客或很快登场

人工智能(AI)自出现以来,基础理论、技术手段日趋成熟,应用领域也逐渐扩张,甚至可以假想未来社会,人工智能将成为主角之一,但在评判其发展带来的社会价值时,盲目乐观绝不可取。 回顾 RSA Conference 2021 大会,哈佛大学肯尼迪分校安全技术专家、研究员兼讲师布鲁斯·施奈尔就曾表示,人工智能时代下的黑客攻击会以一种系统设计者无法预料甚至难以想象的方式袭来,破坏整体系统或者冲击其中的一组特定规则。 受疫情影响,网络界“奥斯卡”之称的 RSAC 2022 一直延迟到六月才得举办。今年,施奈尔对于人工智能黑客攻击又有什么新的观点? AI 发展带来的利与害 在 RSA Conference 2021 大会上,施奈尔曾表示,如火如荼发展的人工智能技术在给全社会带来巨大收益同时,也有可能引发新一轮的安全冲击。 施奈尔在会上表示,未来的黑客攻击很可能会由某种形式的 AI 主动发起,一旦 AI 系统获得了执行黑客攻击的能力,其运行速度与运行规模都将远超人类的想象,这将极大提高风险检测的难度,即使安全人员能够及时发现,也很难理解 AI 黑客是怎样展开攻势的。 今年的大会上,施奈尔同样着重的讲述了人工智能发展、应用带来的安全风险。 AI 黑客或成现实 在 2022 RSAC 大会的主题演讲中,施奈尔“想象”了人工智能黑客的未来。他表示人工智能将以前所未有的方式入侵人类,给人类带来不可估量的附带损害。 施奈尔强调,人工智能正在成为黑客,虽然目前它们的发展还没有那么好,但是正在变得更好,最终人工智能将超过人类。 至于 AI 怎样进行黑客行为,施奈尔也提出了两个观点。一是人工智能可能被指示入侵一个系统,二是人工智能可能会自然而然地、不经意地入侵一个系统。 众所周知,在人类的语言和思维中,目标和欲望总是不完全明确的,这种情况会导致在我们给指令时不够完全,但是我们了解上下文,能够自行脑补。 对于人工智能来说,施奈尔争辩称,在不给出完整地指定目标时,不能期望人工智能理解上下文,人工智能会跳出框框思考,因为它没有任何框框的概念。 他进一步解释说,人工智能解决问题的方式和人类并不一样,比人类考虑更多可能的解决方案。另外,人工智能不会从价值、规范、影响或背景方面进行思考,走的是我们根本不考虑的道路。 AI 应用广泛,同样带来问题 施奈尔在大会上强调,一直以来,需要知识,运气,手段的黑客攻击都是专属于人类的活动,然而,当人工智能开始黑客攻击时,一切将再次改变。 人工智能将改变黑客攻击的速度、规模和范围,它们将像外星人一样行动。AI 文本生成机器人出现,已经给人类做了预示。 另外,随着人工智能能力的提高,开始应用到社会许多方面,可以看到人工智能可以审核银行贷款,也可以对求职者进行筛选,人工智能已经在可以做出影响人类生活的许多重要决策。不久的将来,社会上将看到更多的重要决定由人工智能来做。 增加人工智能使用意味着对这些系统的攻击变得更具破坏性,也将使网络更加危险。施奈尔警告说,当大量应用人工智能时,社会无法再用现有的工具来管理,黑客攻击将成为难以忽略的问题。 人工智能也可以成为防御利器 施奈尔在演讲中提到,在技术的推动下,人类走向未来会更轻松,但只有整个人类社会主动决定技术在未来时代下所应扮演的角色,我们才能真正享受技术发展带来的福祉。因此,在 AI 全面普及并覆盖整个世界之前,人类必须先用清醒的头脑做出审视与预判。 人工智能不仅可以用来黑客攻击,同样也可以用于防御。施奈尔指出,虽然人工智能黑客可以由进攻方和防守方部署,但最终它偏向于防守方。 如果一家软件公司在自己的代码上部署一个寻找漏洞的人工智能,它将快速的发现和修补漏洞,我们可以想象,在未来,软件漏洞将成为 “过去的事情”。 在去年的 RSAC 大会上,施奈尔就曾表示,软件供应商未来可能会部署更多 AI 工具,由其自主查找代码漏洞并提供修复程序。除此之外,施奈尔还乐观地提到,如果能够实现,这类工具将消除我们今天已知的一切软件漏洞。 演讲最后,施奈尔指出,人类必须思考,当计算机开始做人类的工作时,内在的风险是什么。同样人类需要决定,技术在未来社会发展中应该扮演什么角色,这些都是在黑客开始“接管”世界之前,人类需要弄清楚的事情。   转自 FreeBuf,原文链接:https://www.freebuf.com/news/335602.html 封面来源于网络,如有侵权请联系删除

研究人员通过人工智能利用推特预测粮食短缺问题

宾夕法尼亚州立大学和卡塔尔哈马德-本-哈利法大学的研究人员表示,推特上的推文所表达的情绪和情感可以被实时用来评估大流行病、战争或自然灾害供应链中断可能导致的粮食短缺。 他们发现,在COVID-19大流行的早期,在美国某些州,表达愤怒、厌恶或恐惧的与食品安全有关的推文与实际的食品不足密切相关。研究人员说,这些发现有可能被用来开发一个低成本的早期预警系统,以确定哪里最需要食品安全干预措施。 研究人员表示,COVID-19大流行病的发生及其相关的供应链中断引发了全世界对食物获取和供应的担忧,许多人在社交媒体上表达了这些担忧。研究人员想看看实时推文是否可以用来确定面临粮食供应或不安全问题的特定州或地区。研究人员不是只看与食物不足有关的推文数量,而是想知道人们对他们的食物状况的实际感受。利用人工智能,他们确定了与推文相关的情绪和情感,这使他们能够将表达对食品供应的担忧的推文与表达救济或满足的推文分开。 在分析的推文中,最常表达的情绪是喜悦,研究人员将其解释为反映了广泛的宽慰,即尽管早期对食物短缺的担忧,美国的食物供应在大流行期间仍然相对稳定。表达愤怒、厌恶和恐惧等负面情绪的推文与某些州的实际食物不足问题密切相关。为了开展这项上周在线发表在《应用经济视角与政策》杂志上的研究,研究人员使用了一个被称为GeoCoV19的数据集,其中包含来自世界各地的数亿条与COVID-19有关的多语言推文。他们只选择了源自美国并在2020年2月1日至8月31日期间发布的英语推文。他们进一步缩小了所得推文的范围,只包括那些含有与粮食不安全有关的语言的推文。 他们使用的人工智能语言模型可以检测出这些推文中负面、中性和正面的情绪;以及愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶或中性的情绪。研究人员还绘制了美国各州的推文,以便将他们的发现与美国人口普查家庭脉搏调查(HPS)的实际食物不足数据进行比较,该调查是每周在网上对随机选择的美国家庭代表样本进行的全国性调查,询问参与者在前一周和大流行病开始之前是否有时或经常没有足够的食物。 当对所有州的六个月期间进行平均时,表达愤怒、厌恶和恐惧情绪的推文与HPS中报告的实际州级食物不足率明显相关。在州一级,表达恐惧的推文与加利福尼亚州、伊利诺伊州、纽约州、德克萨斯州和威斯康星州的实际食物不足率的相关性最强。表达愤怒或厌恶的推文与加利福尼亚州、伊利诺伊州、纽约州、德克萨斯州和威斯康星州的食物短缺率呈正相关。   转自 cnBeta ,原文链接:https://www.cnbeta.com/articles/tech/1261545.htm 封面来源于网络,如有侵权请联系删除

英国学校使用面部识别技术验证与收取学生的午餐费

英国的九所学校已经开始使用面部识别来验证儿童的校餐付款,苏格兰北艾尔郡的学校声称,使用该技术比使用卡片或指纹扫描仪付款更快、更卫生,但隐私倡导者警告说,此举正在使得生物识别监控正常化。 “有了面部识别技术,学生只需选择他们的饭菜,看着摄像头就可以走了,这使得午餐服务更快,同时消除了在销售点的任何接触,”学校发给家长的传单上写道。一份常见问题解答说,儿童的生物识别数据是以加密形式存储的,并在儿童离开学校时删除。不过,家长可以选择让孩子使用该技术,也可以使用密码来验证付款。 负责安装该技术的公司CRB Cunninghams的总经理大卫-斯旺斯顿告诉《金融时报》,面部识别将每个学生的付款时间平均缩短到5秒。斯旺斯顿说,该系统的试点已于2020年开始,还有65所学校已签约引进该技术。 据英国《金融时报》报道,北艾尔郡议会声称,97%的儿童或家长都同意加入。但一些家长表示,他们不确定孩子们是否完全理解他们所签署的内容,并受到同伴压力的影响。 在报名前,学校向家长分发了一份解释该技术的传单 各种类型的面部识别系统在世界各地越来越普遍。美国的学校多年来一直在安装这种系统,不过通常是作为一种安全措施。上周,莫斯科在其地铁系统中引入了面部识别支付,活动人士警告说,该技术可能被用来追踪和识别抗议者。美国的多个州和城市已经禁止面部识别,认为该技术经常在种族或性别方面存在偏见。在欧盟,政治家和宣传团体也在呼吁禁止这项技术,认为引进这项技术的弊端超过了潜在的好处。 英国运动团体Big Brother Watch的Silkie Carlo告诉《金融时报》,北艾尔郡学校的计划是不必要的。卡洛说:”这是将生物识别身份检查常态化,以用于一些平凡的事情。你不需要借助机场式的[技术]来让孩子们获得他们的午餐。”   (消息及封面来源:cnBeta)

伦敦警察部队正在购买大量的面部识别技术

英国最大的警察部队将在今年年底前大幅扩大其面部识别能力。新技术将使伦敦大都会警察局能够处理来自闭路电视、社交媒体和其他来源的历史图像,以追踪嫌疑人。但批评者警告说,这项技术有令人瞠目结舌的滥用可能性,并可能巩固歧视性的警务工作。 在8月底做出一个鲜为人知的决定中,伦敦市长办公室批准了一项允许伦敦警察局提高其监控技术的提案。该提案称,在未来几个月内,伦敦警察局将开始使用追溯性面部识别(RFR),作为与日本科技公司NEC公司达成的300万英镑、为期四年协议的一部分。该系统先检查警方获得的人脸图像,然后与警方的内部图像数据库进行比较,试图找到一个匹配的人。 欧洲数字权利组织的政策顾问Ella Jakubowska表示:”部署该系统的人实际上可以让时间倒流许多个月甚至几年,看到你是谁,你去了哪里,你做了什么,和谁在一起。这种技术可以压制人们的自由表达、集会和无忧无虑的生活能力”。 批评者认为,RFR的使用侵犯了人们的隐私,不可靠,并可能加剧种族歧视。在美国,我们已经看到有人因为RFR而被错误地监禁。在考虑这种极端技术之前,更广泛的公众对话和严格的保障措施至关重要。 伦敦市长的一位发言人为这项技术的使用辩护,说它将缩短识别嫌疑人的时间,并帮助减少首都的犯罪。同时,伦敦市长办公室设立了警务道德小组,其任务是对伦敦警察局使用RFR的情况进行审查并提出建议。在英国,对使用面部识别的政治支持仍然存在争议,来自工党、自由民主党和绿党的议员都呼吁对该技术的使用进行监管。   (消息及封面来源:cnBeta)

日企开发人脸识别系统:取款购物瞬间完成认证支付

据共同社网站近日报道,日本理索纳控股和松下等4家公司近日发布消息称,将共同开发使用人脸识别技术提供上述服务的系统。一旦该系统得以应用,只要事先登记脸部照片,就可空手在银行窗口办理存取款手续、在零售商店购物。 据报道,该系统还可用于办理宾馆入住及租车时的身份确认,有望在广泛领域提高便利度。 除了索纳和拥有人脸识别技术的松下之外,这4家公司还包括在运用数字技术确认身份方面具有优势的大日本印刷,以及开展结算服务的JCB。 这一技术本年度内将用于理索纳公司内的房间进出管理,下一年度在理索纳银行的部分店铺尝试是否可不使用存折和现金卡,仅通过人脸识别进行存取款、汇款、购买投资信托等手续。将来还考虑推广到地方银行等难以自行开发技术的企业。 JCB将利用信用卡的店铺网络扩大服务,考虑的系统是事先登记脸部照片的顾客来店时,可以瞬间确认身份、完成支付。 登记脸部照片以顾客同意为前提,但从保护隐私的角度看,如何确保安全性或成为普及相关服务的关键。 关于此次的服务,用户的脸部照片数据将保管在外部无法访问的服务器上,由理索纳管理。松下的负责人表示:“人工智能的发展使人脸识别的精度飞跃性提高,非法访问很困难。”   (消息及封面来源:cnBeta)

柏林 Xayn 公司推出保护隐私的桌面版搜索服务

总部位于柏林的Xayn公司正在做无广告、个性化、隐私安全的搜索,作为谷歌等广告技术巨头的替代产品。现在它已经扩大了其产品范围,推出桌面版产品,目前仅提供测试目的。 访问: https://www.xayn.com/ 桌面版Xayn WebBeta被描述为该产品的”轻量级网络版”,具有与移动应用类似的功能,当然也有区别,比如不能像Xayn的移动应用那样在内容上滑动以表示兴趣/不感兴趣。Xayn本身并不是一个浏览器,但是它有点越界,因为除了私人搜索,它还通过填充一个以发现/新闻源形式组织的内容片段,提供一种应用内浏览体验。 用户可能会注意到,在桌面浏览器中加载该软件时,会有短暂的滞后(在移动端也是如此),因为Xayn人工智能会找出要填充的信息。当用户第一次启动软件时,当人工智能侦测到有用户喜好的个人浏览内容时,重复访问的时间似乎会稍长。 在桌面Xayn上,用户可以通过将鼠标悬停在绿色(喜欢)或粉色(不喜欢)条旁边,对某一特定内容发出喜欢或不喜欢的信号,这些条分别出现在内容框的左侧和右侧,然后点击弹出的向上(或向下)的拇指图标。如果用户真的不需要加入另一个feed,用户可以关闭发现视图,在加载时只有一个搜索栏。 Xayn的学习型人工智能可以通过点击右上方的大脑图标随时关闭。用户也可以通过清除用户的浏览数据来手动重置人工智能学习。Xayn吸引用户的另一个特色是没有广告。Xayn是无广告,而其他无跟踪的私人搜索引擎(如DuckDuckGo或Qwant),它们往往依赖于显示上下文广告。另外,Xayn智能搜索算法是开放源代码的。 Xayn桌面版的其他功能包括”深度搜索”,让用户通过简单的点击就能看到相关内容的个人参考库来深入了解一个主题,以及一个类似于书签的产品,让用户通过创建、填充和管理收藏来收集和存储他们喜欢的网络内容。 此外,除了本身无广告外,Xayn还内置了一个广告拦截器,拦截第三方网站的广告,以获得它所说的”无噪音”的浏览体验。它在桌面上的第一个重点是支持基于Chromium的浏览器和Firefox,因此Safari用户将需要切换到一个支持的浏览器,以启动Xayn WebBeta。据该公司称,Xayn的移动版产品早在12月就已推出,自那时起,全球下载量已超过25万次。   (消息及封面来源:cnBeta)

俄罗斯 APT28 黑客组织使用 COVID-19 作为诱饵传递 Zebrocy 恶意软件

一个以恶意软件活动著称的俄罗斯黑客组织再次利用COVID-19作为网络钓鱼诱饵进行恶意攻击。 网络安全公司Intezer将这一行动与APT28(又名Sofacy、Sednit、Fancy Bear或STRONTIUM)联系起来,并表示,这些以COVID-19为主题的网络钓鱼电子邮件被用来传播Zebrocy(或Zekapab)恶意软件的Go版本。这些活动是上个月底观察到的。 Zebrocy主要通过网络钓鱼进行攻击,该攻击包含有宏和可执行文件附件的Microsoft Office文档诱饵。 该恶意软件的幕后攻击者于2015年被发现,并与GreyEnergy有所联系。GreyeEnergy被认为是BlackEnergy(又名Sandworm)的继承者,这表明攻击者与Sofacy和GreyEnergy都有关联。 它充当后门和下载程序,能够收集系统信息、文件操作、捕获屏幕截图和执行恶意命令,然后将这些命令过滤到攻击者控制的服务器上。 虽然Zebrocy最初是用Delphi(称为DelPHOCY)编写的,但此后已用五六种语言来实现,包括AutoIT、C++、C#、GO、Python和VB.NET。 本次攻击使用了Go版本的恶意软件。该恶意软件首先由Palo Alto Networks于2018年10月记录,随后Kaspersky于2019年初再次发现。诱饵作为虚拟硬盘(VHD)文件的一部分提供,该文件要求受害者使用Windows 10访问。 VHD文件一旦安装,就会显示为带有两个文件的外部驱动器,其中一个是PDF文件,据称包含关于Sinopharm International Corporation(一家中国制药公司)的幻灯片,该公司研制COVID-19疫苗在后期临床试验中对病毒的有效预防率为86%。 第二个文件是一个可执行文件,它伪装成Word文档,打开后运行Zebrocy恶意软件。 Intezer称,他们还观察到了一次针对哈萨克斯坦的单独攻击,攻击者可能使用了网络钓鱼诱饵,冒充印度民航总局的撤离信。 近几个月来,我们在野外多次发现了提供Zebrocy的网络钓鱼活动。 去年9月,ESET详细介绍了Sofacy针对东欧和中亚国家外交部的攻击活动。 今年8月早些时候,QuoIntelligence发现了一个针对阿塞拜疆政府机构的单独攻击。攻击者假借分享北约训练课程来分发Zebrocy Delphi变种。 Golang版本的Zebrocy后门也引起了美国网络安全和基础设施安全局(CISA)的注意。该局在10月底发布了一份报告,表示:“该恶意软件允许远程攻击者在受损系统上执行各种功能。” 为了阻止此类攻击,CISA建议在使用可移动媒体、打开来自未知发件人的电子邮件和附件、扫描可疑电子邮件附件时要谨慎,并确保扫描附件的扩展名与文件头相匹配。       消息及封面来源:The Hacker News ;译者:芋泥啵啵奶茶。 本文由 HackerNews.cc 翻译整理。 转载请注明“转自 HackerNews.cc ” 

美国一天然气公司在感染勒索软件后关闭两天

美国国土安全部网络安全和基础设施安全署的公告显示,有一家未公开名字的天然气公司在感染勒索软件后关闭设施两天。感染发生在该公司的天然气压缩设施,攻击始于钓鱼邮件内的恶意链接。 攻击者从其 IT 网络渗透到作业 OT 网络,其 IT 和 OT 网络都被勒索软件感染。感染没有扩散到控制压缩设备的可编程逻辑控制器,因此该公司没有失去对操作设施的控制。工作人员关闭了压缩设施两天,但由于管道传输的依赖性,它的关闭连带影响到了其它地方的压缩设施。   (稿源:solidot,封面源自网络。)

特朗普签署法令:美国政府要优先发展和推广人工智能

讯 北京时间2月12日早间消息,据路透社报道,美国总统特朗普周一签署一份行政命令,要求联邦政府机构向人工智能的研究、推广和训练领域投入更多资源和资金。 根据这份名为《美国AI倡议》(American AI Initiative)的政府命令,美国政府要求各个政府机构优先处理人工智能的研发投资,增加联邦政府数据和模型的访问度,以便研究劳动者如何适应人工智能时代,并为此做好准备。 这个倡议并没有宣布对应的资金支持,但白宫希望能够更好地汇报和追踪跟人工智能相关的研发开支。 白宫表示,人工智能投资“对打造未来的工业至关重要,例如无人驾驶汽车、工业机器人、疾病诊断算法等。” 该项目希望确保美国在人工智能开发及相关领域保持领先,例如高端制造和量子计算。 特朗普在上周的国情咨文演讲中表示,他希望跟立法者合作新增重要的基础设施投资,包括对未来的尖端行业。 白宫科学顾问迈克尔·科雷特西奥斯(Michael Kratsios)周一在《连线》(Wired)杂志上撰文称,“在适当的领导下,人工智能可以为美国劳动者赋权,让他们从繁重的任务重解放出来。” “人工智能融入了人们生活的方方面面。”一位高级政府官员上周日说,“这个倡议希望把所有底层技术汇聚起来,展示这项技术对美国人未来的重要意义。” 企业和专家也表示,人工智能和机器学习都在控制、隐私、网络安全等领域引发了伦理担忧,并有可能在很多行业导致人们失业。 普华永道2018年的一项研究发现,到2030年代中,约有30%的职业都有可能被自动化取代,包括44%的低教育劳动者。该研究同时还发现,自动化到2030年可以将全球GDP提升15万亿美元。 白宫今年5月举行会议,呼吁企业不要阻碍人工智能技术的发展,来自各行各业的30多家大公司参加会议,包括福特、波音、亚马逊和微软等。   稿源:,稿件以及封面源自网络;