虽说位于匹兹堡的河流赌场与科技突破这一名词有些不搭，但本周二它确实见证了卡耐基梅隆大学的 AI 系统 Libratus 将四位德州扑克顶级选手斩落马下。Libratus 是卡耐基梅隆大学计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同打造的，在为期 20 天的赛程中，它们一共进行了 12 万手牌的比赛，最终 Libratus 战胜了四位人类顶尖高手， “这是 AI 开辟的新疆界，”尚德洪姆在赛后的新闻发布会上说道。“也是 AI 在游戏比赛中获得的里程碑式突破。” Libratus 的成功主要在于不断学习，每结束一天的比赛它都能学到人类牌手的技巧并有所提升。“每天比赛结束后，Libratus 内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧，并将其融入到Libratus未来的牌路之中。”尚德洪姆说道。不过，Libratus 的方式与此前人机扑克大赛的思路有所不同，此前研究人员主要寻找对手的破绽并针对相应破绽进行各个击破。Libratus 则正相反，它寻找破绽的目的是要补漏，防止自己也出现同样的破绽。 Libratus 的胜利是 AI 逐步统治棋牌类游戏的又一里程碑，1997 年时 IBM 的深蓝电脑在国际象棋比赛中击败世界冠军卡斯帕罗夫，去年 AlphaGo 则成功在围棋比赛中摘冠，而此前这项运动被认为是直觉的游戏。与深蓝电脑纯靠计算能力有所不同的是，AlphaGo 拥有强化学习的能力。Libratus 的胜利则象征着 AI 的另一个巨大突破，因为德州扑克与围棋预设的挑战不同，它信息缺失的特性是此前 AI 从未触碰过的。 值得注意的一点是，虽然 Libratus 用的依旧是传统的树形搜索、抽象和游戏战略分析等 AI 技术，但我们现在并未完全了解 Libratus 的工作方式。“AI 的进步可不止在深度学习上。”瓦尔斯补充道。同时，瓦尔斯认为我们不能高兴的太早，因为 AI 并未彻底统治扑克界，眼下的比赛还是一对一，如果有更多选手加入进来，德州扑克的难度将会成倍增加。想在多人比赛中获胜，AI 恐怕还得多历练几年。 此外，Libratus 与 AlphaGo 有相同的毛病，那就是它们只专精于一个领域。因此人类不必担心它们的觉醒，因为除了玩扑克和下围棋，它们什么都不会。 围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站会是哪个游戏呢？ 稿源：cnBeta 节选；封面：百度搜索

据英国《卫报》网络版近日报道，专家表示人工智能会做出严重影响人们正常生活的决定，因此应该建立一个第三方机构确保人工智能使用的透明度和公平性。人工智能的崛起已经导致计算机算法的数量出现爆发式增长，如今已被银行、警察局以及其他机构所广泛使用，但这些算法可以做出一些严重影响人们正常生活的决定。然而，由于科技公司向来对其算法的工作机制讳莫如深——避免其他公司抄袭——他们极少披露有关人工智能如何做出某些决定的详细信息。 人工智能的快速崛起 伦敦阿伦·图灵研究中心和牛津大学的一研究小组在最新报告中呼吁创建值得信赖的第三方机构，以便对人们认为做出错误判断的人工智能决定进行调查。根据现行法律，因人工智能失误而遭受损失的人可以提出挑战，但最新报告却发现这些法律并不能给人们带来有效保护。 根据英国《数据保护法案》规定，人们有权对人工智能做出的决定进行挑战。但与其他国家的企业一样，英国的企业无需公布他们认为属于商业机密的信息。在实践中，这意味着企业不必对人工智能的某个决定做出全面解释，只要描述计算机算法的具体工作机制就行了。例如，如果一个人申请信用卡被拒绝，他可能会被告知，算法充分考虑了他的信用记录、年龄和邮政编码，但此人仍然不清楚申请被拒的原因。 提高算法决策过程的透明度 2018 年欧盟成员国以及英国将施行一项新法规，对挑战人工智能决定的细则做出解释。《一般数据保护条例》草案以法律形式诠释了所谓的“解释权”，但最新报告作者认为，在去年获批的最终版本并未在法律上对这种权利做出任何保证。即便是建立了第三方人工智能监管机构，如何对算法的失误进行管理可能仍是一个难题。强制企业解释人工智能决策过程可能会引发抗议，因为一些现代的人工智能方法“基本上都像谜一样”，比如深度学习。 稿源：据 cnbeta 内容整理；封面与配图：百度搜索

当地媒体报道，本月在德国慕尼黑举办的 2017 年“数字生活设计”大会上，“阿尔法围棋”创始人、“深度思维”公司首席执行官哈萨比斯表示，AlphaGo 的人工智能技术将应用在更多领域。他将“深度思维”公司的研究比作人工智能领域的“阿波罗计划”，目标是发展出通用学习系统，应用到医药、健康、材料科学等领域。 哈萨比斯透露，AlphaGo 的算法去年夏天起已应用于其母公司谷歌的计算中心，帮助降低了 15％ 的能耗，节省了数百万美元的电费开支。这一算法还能应用在大型电网中，电网“不过是计算中心的放大版”。 “深度思维”公司 2014 年被谷歌收购，目前有约 400 名工程师和科学家为其人智能项目服务。去年 3 月，AlphaGo 以 4：1 战胜韩国著名棋手李世石，之后又在网上战胜多位人类顶级棋手，引发巨大关注。 哈萨比斯认为，人工智能有助于人类面对日益复杂、数据急剧增长的世界，但其应用需有人负责且符合伦理，“人工智能应该帮助人类提升自己，开拓我们的边界，而不是简单地超越我们”。 稿源：cnBeta，有删改；封面：百度搜索

人工智能已被应用于经济、医学及交通等多种领域。但看上去“高大上”的人工智能有时候的用途也未必都是那么高大上。今日要说的这一个 AI 应用程序“ Boss Sensor ”出自日本程序员 Nakayama 之手，研发动机只是不想让老板发现他在偷懒。 上班时候偷偷浏览与工作无关的网页对于职场人来说再熟悉不过了，而为了避免领导突然出现在身后被抓个现行，各种物理遮挡硬件和应用程序等方式都冒了出来。为防止反应不及动作过大而引起领导的怀疑，Nakayama 想到了用 AI 程序来自动完成这一过程，既显得十分自然又不会引起领导的疑心。他将这一 AI 程序称为 Boss Sensor，通过网络摄像头和软件相结合的方式来对领导进行“监视”。 据他介绍，领导的办公桌距离他的座位不过 5 秒钟的路程，因此留给 AI 程序反应的时间其实也不多。为此，他利用 OpenCV 跨平台计算机视觉库来进行人脸识别，并使用 Keras 深度学习框架来构建卷积神经网络（ CNN ），专门针对领导的面部进行识别认证。当该 AI 程序识别到老板出现在 Nakayama 办公桌周围时，电脑桌面就将自动出现静态程序代码的画面，让领导以为 Nakayama 一直在努力工作着。 目前，Nakayama 已将 Boss Sensor 的源代码发布在了 GitHub 上。 稿源：cnbeta，有删改，封面来源：cnBeta

国务院日前印发了《“十三五”国家信息化规划》(以下简称为《规划》)。《规划》中提到，到 2020 年“数字中国”建设取得显著成效，信息化能力跻身国际前列。“十三五”时期，全球信息化发展面临的环境、条件和内涵正发生深刻变化。同时，全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。 “信息技术创新代际周期大幅缩短，创新活力、集聚效应和应用潜能裂变式释放，更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。物联网、云计算、大数据、人工智能、机器深度学习、区块链、生物基因工程等新技术驱动网络空间从人人互联向万物互联演进，数字化、网络化、智能化服务将无处不在。”值得注意的是，这是区块链技术首次被列入《国家信息化规划》。 从措施来看，《规划》提出要加强量子通信、未来网络、类脑计算、人工智能、全息显示、虚拟现实、大数据认知分析、新型非易失性存储、无人驾驶交通工具、区块链、基因编辑等新技术基础研发和前沿布局，构筑新赛场先发主导优势。并加快构建智能穿戴设备、高级机器人、智能汽车等新兴智能终端产业体系和政策环境。鼓励企业开展基础性前沿性创新研究。 附件：十三五”国家信息化规划全文 稿源：cnbeta，有删改；封面：百度搜索

苹果公司（以下简称“苹果”）近日终于发布了自己的首份人工智能研究报告。业内人士称，这对苹果将来推广自己的人工智能应用大有裨益。这篇报告阐述了一项新技术——如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。 苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。 使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。为解决此类问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”（GAN），让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。 业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。多年来，苹果对其在人工智能领域的研究一直守口如瓶，这遭到了人工智能研究社区的批评。同时，这也影响了苹果招募人工智能人才。 此次苹果公开自己的人工智能研究也有助于将来普及自家的人工智能软件。如今，人工智能软件正被应用到几乎所有应用中，如 iPhone 7 的拍照功能，以及各种互联网服务。 了解更多内容可访问: https://arxiv.org/abs/1612.07828 稿源：cnBeta，有删改；封面：百度搜索

日本最大的信息技术提供商 NEC（日本电气）近日表示，它已经建立起一个人工智能系统，用户可通过此系统迅速搜索 CCTV 镜头并从其中的上百万个人脸中识别出特定人员。该应用名为 NeoFace 图像数据挖掘（ NeoFace Image data mining ），人们可以使用它搜查通缉犯和丢失儿童的下落，所用数据全部来自于视频监控。 据公司人员称，“从 100 万个人中定位某一个人只需 10 秒。”有 100 万个人脸的视频，可以等价于 24 小时的 CCTV。NeoFace 还可以从多个视频源中搜索。 据 NEC 称，该系统也可以在给定时间和地点识别特定人员，如果该人身边有其他人也不会受到影响。此功能将能帮助警察调查犯罪现场，或帮商店店主识别小偷等。 中国在此领域也有所行动。 上周，杭州海康威视宣布与 Movidius 在 CCTV AI 软件上达成合作伙伴协议。 Movidius 主要研制计算机视觉应用芯片，并且已经把自己的人工智能研究应用于无人车，无人机以及 VR 设备上。 但是，每一次进步都意味着我们的隐私会进一步受到威胁。希望公司在大踏步前进的时候，也能为广大群众考虑到这一点。 稿源：cnbeta.com，封面来源：百度搜索