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研究人员通过人工智能利用推特预测粮食短缺问题
宾夕法尼亚州立大学和卡塔尔哈马德-本-哈利法大学的研究人员表示，推特上的推文所表达的情绪和情感可以被实时用来评估大流行病、战争或自然灾害供应链中断可能导致的粮食短缺。 他们发现，在COVID-19大流行的早期，在美国某些州，表达愤怒、厌恶或恐惧的与食品安全有关的推文与实际的食品不足密切相关。研究人员说，这些发现有可能被用来开发一个低成本的早期预警系统，以确定哪里最需要食品安全干预措施。...