HackerNews 编译，转载请注明出处： Thales《2025年数据威胁报告》显示，面对生成式AI（GenAI）带来的安全风险，73%的企业正在通过新增预算或重新分配资源的方式采购AI专用安全工具。其中，超三分之二的企业选择云服务商提供的解决方案，60%依赖传统安全厂商，约半数尝试新兴初创公司的产品。AI安全已成为企业第二大安全投入重点， 近70%的IT与安全从业者认为，快速迭代的生成式AI生态系统（涵盖新型基础设施、SaaS服务与自主代理）是采用该技术的首要安全顾虑。此外，64%担忧数据完整性，57%质疑结果可信度。尽管存在风险，仍有三分之一企业处于GenAI技术的"集成"或"转型"阶段。...

HackerNews 编译，转载请注明出处： Tenable Research 指出，DeepSeek R1 存在潜在安全风险，这一生成式人工智能模型可能被操控，用于生成恶意软件。 和许多生成式人工智能（GenAI）模型一样，DeepSeek R1 设计有防止滥用的安全机制。不过，Tenable Research 发现，这些防御机制可以被绕过，这引发了人们对人工智能在促进网络犯罪方面所起作用的担忧。研究人员警告说，虽然 DeepSeek 生成的恶意软件需要进一步完善才能完全有效，...