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Top NewsIRISA 开发新型恶意软件检测系统 通过树莓派探测特定电磁波
(图自:IRISA) (传送门:ACM Digital Library) 在《于混淆中揭露:利用电磁信号开展恶意软件分类工作》的研究论文中,IRISA 团队介绍了如何利用卷积神经网络(CNN)来评估相关数据威胁。
结果让人相当欣喜,可知经过训练的恶意软件检测系统模型,能够在测试期间实现高达 99.82% 的准确率。
(消息及封面来源:cnBeta)...
(图自:IRISA) (传送门:ACM Digital Library) 在《于混淆中揭露:利用电磁信号开展恶意软件分类工作》的研究论文中,IRISA 团队介绍了如何利用卷积神经网络(CNN)来评估相关数据威胁。
结果让人相当欣喜,可知经过训练的恶意软件检测系统模型,能够在测试期间实现高达 99.82% 的准确率。
(消息及封面来源:cnBeta)...