据外媒 7 月 31 日报道，网络安全公司 Endgame 数据科学技术总监 Hyrum Anderson 近期在拉斯维加斯举办的 DEF CON 黑客大会上展示了如何利用 OpenAI Gym 机器学习系统创建一款规避反病毒（AV）引擎检测的恶意软件。 此外，研究人员在对该款恶意软件进行 15 个小时调试后发现，超过 10 万个恶意软件样本能够规避某未知名安全引擎检测，其中 16％ 的恶意软件样本可突破安全系统防御体系。目前，Anderson 已在 Github 公布恶意软件代码，并鼓励其他研究人员踊跃提出改进意见。...