Google 今天发布了 Android Security 2017 年度回顾报告，这是该公司第四批试图向公众宣传Android各种安全层面及其缺陷的尝试。报告中最有趣的一个学习是通过机器学习检测到 60.3% 的潜在有害应用（PHA）。 Play Protect 使用各种策略来保护用户及其数据的安全，但机器学习在帮助抓住 PHA 方面特别有效。 谷歌今年早些时候分享的数据显示，2017 年因违反应用商店政策（同比增长 70%）而从 Google Play 中移除了超过 70 万个应用，该公司称其实施了机器学习模型和技术来检测应用程序内容和行为的滥用行为，如模仿，不适当的内容或恶意软件。...