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悄无声息,Google 已禁止 Colab 上的 Deepfake 项目

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有消息显示,Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory(Colab)服务上的深度伪造(Deepfake)项目,这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。

众所周知,Colab是一个在线计算资源平台,允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码,同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。正由于GPU的多核特性,Colab是类似Deepfake模型机器学习项目或执行数据分析理想选择。

经过一定训练,人们将Deepfake技术用于在视频片段中交换面孔,并添加真实的面部表情,几乎能够以假乱真。然而,这项技术时常被用于传播假新闻,制作复仇色情片,抑或用于娱乐目的。在实际运用中缺乏伦理限制一直是这项技术存在争议的根源。

Deepfake遭禁

根据互联网资料馆网站archive.org的历史数据,这项禁令出台于本月的早些时候,Google Research部门悄悄将Deepfake列入了禁止项目的名单中。

正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样,那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告:

“您可能正在执行不被允许的代码,这可能会限制你未来使用Colab的权限。关于更多禁止行为的信息,请留意我们的常见问题解答(FAQ)文档。”

分析人士预计,这一项新限制措施将在Deepfake世界中产生非常深远的影响,因为目前有许多用户都在运用Colab的预训练模型来启动他们的高分辨率项目。即使对于那些没有编码背景的人来说,Colab也可以让项目过程变得很平滑,这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。

资源的滥用

目前尚不清楚Google执行这项禁令是出于道德考虑还是由于项目所使用的免费计算资源被滥用。

Colab成立的初衷是对那些为了实现科学目标需要成千上万资源的研究人员提供帮助,这在当下这个GPU短缺的年代是尤为重要的。

然而却事与愿违,有报道显示,一些用户正在利用平台的免费资源大规模创建Deepfake模型,这在很长一段时间内都占用了Colab的大量可用资源。

以下是不被允许项目的完整列表:

  • 与Colab交互式计算无关的文件托管、媒体服务或其他Web服务产品
  • 下载种子或进行点对点文件共享
  • 使用远程桌面或 SSH服务
  • 连接到远程代理
  • 加密货币挖矿
  • 运行拒绝服务攻击
  • 密码破解
  • 使用多个帐户解决访问或资源使用限制
  • 创建Deepfakes

不难看出,所有这些被禁止的项目都远没有资格进行常规科学研究。尽管有些项目属于合理使用的范畴,但Google发现被滥用的情况要远远多于合理使用的情况。

 


转自 FreeBuf,原文链接:https://www.freebuf.com/articles/334951.html

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