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美国土安全部研究下一代网络安全分析平台

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美国国土安全部科学技术局(S&T)与网络安全和基础设施安全局(CISA)启动了一个项目,旨在建立下一代分析生态系统,以应对不断发展的网络威胁并保护基础设施免受网络攻击。

科学技术局负责领导CISA机器学习高级分析平台(CAP-M)项目。该平台将为CISA用户提供多云协作研究环境,利用跨各类网络数据源的分析技术来改进决策和态势感知,从而支持网络和基础设施安全任务

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科学技术局与CISA将就CAP-M在数据分析和关联方面开展实验,以促进对网络威胁的响应能力,并与政府、学术界和行业合作伙伴分享经验教训。

根据CISA发布的情况说明书,CAP-M项目的专门研究计划将涵盖生态系统、工具/技术方法、以及自动化机器学习循环。具体来说:

  • 生态系统:研究多云“沙箱”原型,打造CISA用户的下一代培训环境;
  • 工具/技术方法:研究高级数据分析方法和工具,特别是人工智能和机器学习(AI/ML)能力;
  • 自动化机器学习循环(Loop):构建并自动化机器学习循环,然后通过循环自动化执行工作流(如导出、调整数据)。

情况说明书中提到,“在完全实现后,CAP-M将包含多云环境与多种数据结构、一个促进跨CISA数据集访问的逻辑数据仓库,以及一套用于对供应商解决方案开展实际测试的类生产环境。”

 


转自 安全内参,原文链接:https://www.secrss.com/articles/50881

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